设备预测性维护方案

方案构成

本方案通过采集设备振动、温度等信号，结合边缘计算与云端分析，提前识别潜在故障。

• 多源数据采集：振动、温度、电流等传感器数据。
• 边缘计算：本地实时特征提取与异常检测。
• 云端分析：趋势预测与维护建议推送。

适用场景

适用于关键设备密集、对停机敏感的流程行业与大型装备制造。

相关产品

• 智能传感器
• 边缘计算网关